... ORDENAMIENTO..

BURBUJA:

tambien conocido como “método del intercambio directo” es un algoritmo que obtiene su nombre de la forma con la que suben los elemento de una lista, como si fueran “burbujas”. Funciona comparando elementos de dos en dos en un ciclo, intecambiandolos según sea el caso. Es necesario revisar varias veces toda la lista has que no se necesiten más intercambios.




Algoritmo (Ordenamiento de Burbuja)

EJEMPLO:

i=0,j=0,N=4


ListaNoOrdenada[5] {5,10,1,3,2}


Para i desde 0 hasta N


Para j desde 0 hasta N


    Si No_Ordenados(ListaNoOrdenada[j] > ListaNoOrdenada[j + 1]   entonces


   variable_temp = ListaNoOrdenada[j]


   ListaNoOrdenada[j] = ListaNoOrdenada[j + 1]


   ListaNoOrdenada[j + 1] = variable_temp


    FinSi


Siguiente i


Fin


Quicksort:


es un algoritmo basado en la técnica de divide y vencerás, que permite, en promedio, ordenar n elementos en un tiempo proporcional a n log n.

Descripción del algoritmo


El algoritmo fundamental es el siguiente:
Elegir un elemento de la lista de elementos a ordenar, al que llamaremos pivote.

Resituar los demás elementos de la lista a cada lado del pivote, de manera que a un lado queden todos los menores que él, y al otro los mayores. Los elementos iguales al pivote pueden ser colocados tanto a su derecha como a su izquierda, dependiendo de la implementación deseada. En este momento, el pivote ocupa exactamente el lugar que le corresponderá en la lista ordenada.

La lista queda separada en dos sublistas, una formada por los elementos a la izquierda del pivote, y otra por los elementos a su derecha.

Repetir este proceso de forma recursiva para cada sublista mientras éstas contengan más de un elemento. Una vez terminado este proceso todos los elementos estarán ordenados.

Como se puede suponer, la eficiencia del algoritmo depende de la posición en la que termine el pivote elegido.
En el mejor caso, el pivote termina en el centro de la lista, dividiéndola en dos sublistas de igual tamaño. En este caso, el orden de complejidad del algoritmo es O(n·log n).

En el peor caso, el pivote termina en un extremo de la lista. El orden de complejidad del algoritmo es entonces de O(n²). El peor caso dependerá de la implementación del algoritmo, aunque habitualmente ocurre en listas que se encuentran ordenadas, o casi ordenadas. Pero principalmente depende del pivote, si por ejemplo el algoritmo implementado toma como pivote siempre el primer elemento del array, y el array que le pasamos está ordenado, siempre va a generar a su izquierda un array vacío, lo que es ineficiente.